Meta:
Michal Valko
Dostupný celý text práce:
WEB
r. 2005
Školiteľ:
Mgr. Radoslav Harman, PhD.
Kľúčové slová:
decision theory, neural networks, genetic algorithms, JASTAP, spiking neuron models, information processing, neural modeling, decision systems, artificial intelligence, diploma thesis, master thesis
Vedný odbor:
PRÍRODNÉ VEDY » Informatické vedy » Aplikovaná informatika » Umelá inteligencia
Škola:
Univerzita Komenského » Fakulta matematiky, fyziky a informatiky » Katedra aplikovanej informatiky
Dublin Core:
Dublin Core verzia
MARC21XML:
Verzia vo formáte MARC21XML
OAI:
Verzia pre Iniciatívu otvorených archívov
BibTex:
Verzia vo formáte BibTex
Upozornenie: obsah diplomovej práce je chránený autorským zákonom č. 618/2003 Z.z.
Evolving Neural Networks for Statistical Decision Theory
Abstrakt diplomovej práce:
Real biological networks are able to make decisions. We will show that this behavior can be observed even in some simple architectures of biologically plausible neural models. The great interest of this thesis is also to contribute to methods of statistical decision theory by giving a lead how to evolve the neural networks to solve miscellaneous decision tasks.
Diskusia k vedeckej práci:
Dostupnosť diplomovej práce:
Diplomovú prácu poskytne autor na záujemcom na požiadanie (pošlite autorovi správu cez doleuvedený formulár).
Plný text diplomovej práci je k dispozícii na internete:
www.cs.pitt.edu/ ~michal/ projects/ thesis/ nesdt.pdf
Diplomová práca sa nachádza v knižnici tejto vysokej školy:
Univerzita Komenského - Fakulta matematiky, fyziky a informatiky - Katedra aplikovanej informatiky
Univerzita Komenského v Bratislave, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Knižničné a edičné centrum
Mlynská dolina, Pavilón 1
Bratislava 4
842 41
http://www.fmph.uniba.sk/
Kontakt na autora diplomovej práce
Bibliografický odkaz
VALKO, Michal: Evolving Neural Networks for Statistical Decision Theory [ Diplomová práca ] Univerzita Komenského, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Katedra aplikovanej informatiky. Školiteľ: Mgr. Radoslav Harman, PhD.. Rok obhajoby: 2005
Diploma Thesis:
Evolving Neural Networks for Statistical Decision Theory
Abstract of diploma thesis:
Real biological networks are able to make decisions. We will show that this behavior can be observed even in some simple architectures of biologically plausible neural models. The great interest of this thesis is also to contribute to methods of statistical decision theory by giving a lead how to evolve the neural networks to solve miscellaneous decision tasks.
Real biological networks are able to make decisions. We will show that this behavior can be observed even in some simple architectures of biologically plausible neural models. The great interest of this thesis is also to contribute to methods of statistical decision theory by giving a lead how to evolve the neural networks to solve miscellaneous decision tasks.